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趨勢 ·

「亞洲人靠社交影片發現產品」大概是對的——但常用來證明它的那個數字,其實站不住

「亞洲消費者今日靠社交影片而非搜尋引擎發現產品」這個講法大概是對的,但出處極差。以下是唯一一個經得起追問的數字,以及怎樣改為在自己的流量上量度。

搜尋一句「消費者現時在社交媒體而非搜尋引擎發現產品」,迎面而來的是一幅由自信百分比砌成的牆:大部分產品發現已經轉移到社交影片;某個比例的購物者偏好以短片評估產品;搜尋在發現環節的份額正在下跌。

把任何一個數字追回源頭,都會見到同一個模式。它們大多來自市場推廣行業的問卷調查,往往是全球而非亞洲,往往經過第二手第三手轉引,樣本量、問法、實地調查日期一路被剝走。當中幾個最常被引用的數字,在供應商部落格之間反覆流轉,到最後已經無法還原出處。

我們認為這個講法的底層大致正確;但通常被拿出來支持它的證據,幾乎沒有一項捱得住「你這個數字哪裡來」這一問。這個組合值得明言,因為它改變了你可以怎樣負責任地使用這個結論。

為甚麼問卷是錯的量度工具

問一個人在哪裡發現一件產品,等於要求他在幾日甚至幾星期之後,準確記起一個並不特別的瞬間,再把它歸入一組不是由他自己定義的類別。由此帶出三個問題。

發現不是一個單一事件。 一個購物者在影片見到件貨,搜尋品牌名確認它真實存在,讀了平台評論,一星期後因為朋友提起而下單。哪一步才是「發現」?問卷逼他選一個答案;但這次購買有四個成因。任何要求「一個渠道勝出」的工具,都會系統性地高估受訪者印象最深的那個渠道——而影片正正是為了令人印象深刻而設計的。

「社交」同「搜尋」已經不再是分開的類別。 人們在影片及社交應用裡面做的事,有很大一部分就是在搜尋框打字。把它算作社交而非搜尋,是一個站得住的慣例,但它是一個慣例;而一份同時提供兩個選項的問卷,等於邀請受訪者用自己那套去分類。於是報告出來的比例,有一部分量度的其實是「人們怎樣為自己的行為分類」。

全球數字不能搬過來。 亞洲各市場的平台結構差異極大,而全球平均是一個由樣本最大的地方主導的加權混合。把它套落香港、泰國或印尼,它並不是對任何東西的量度。

經得起追問的那一個數字

在這個題目上,只有一個數字扎實到可以拿來建立論述;它站得住的原因很簡單——它數的是交易,不是回憶。

《e-Conomy SEA 2025》——由 Google、Temasek 與貝恩公司於 2025 年 11 月發表,涵蓋東南亞十個市場——把 2025 年區內影片電商定在約佔電商總 GMV 的 25%,而它把該電商市場定為 1,850 億美元 GMV、410 億美元收入,處身於一個超過 3,000 億美元 GMV 的數碼經濟之內。報告形容影片電商在三年間擴大了五倍。

那是另一個級別的證據。GMV 是歸屬於某個渠道的、已經結算的金錢,而不是對一次曝光的記憶。而軌跡才是實質部分:一個在本年代初期還只是零頭的形態,今日承載區內電商四分之一的成交,這是結構性轉變,無論任何問卷怎樣講「偏好」。

兩個限制,直說。它量度的是交易在哪裡完成,不是需求在哪裡被創造——一單在影片應用內完成的購買,影響可能來自任何地方。以及,它是東南亞。它不是香港數字,不應該當香港數字引用。

香港的公開數據講到甚麼、講不到甚麼

就香港而言,誠實的立場是:發現渠道的分佈,公開資料並沒有量度。

有的是背景。DataReportal 的《Digital 2026: Hong Kong》記錄截至 2025 年 10 月互聯網滲透率為 96.8%,活躍社交媒體用戶身分 624 萬個,相當於人口的 84.4%,其中 YouTube 624 萬、Facebook 470 萬。另一方面,政府統計處把 2026 年 6 月網上銷售定為 30 億元,佔零售業總銷貨額 9.4%。

長條圖比較香港互聯網滲透率 96.8%、活躍社交媒體用戶身分佔人口 84.4%,以及網上銷售佔零售業總銷貨額 9.4%,數據來自 DataReportal 與政府統計處。

三個數字並排看,確立的是兩件事:受眾幾乎是全民;而網上成交在本地零售業之中的份額仍然不足一成。它們並沒有確立任何人在哪裡發現了甚麼。任何人引用一個香港的「發現渠道分佈」,引用的都是供應商問卷,而他應該講明。

這才是值得指名的落差:接近全民的社交觸及,與單位數的網上零售份額並存。發現與成交已經脫鈎。影片在香港很可能正在做大量的工作,而這些工作永遠不會顯示為一宗網上銷售,因為那單交易發生在舖頭。

改為在自己的流量上量度

市場層面那個數字,你根本不需要。你需要的是自己那一個——它既更準確,亦更可以落手。

加一條購買後的「你最初從哪裡認識我們」。 一條問題,自由填答或者一張由你維護的短清單,在購買當刻問,而不是幾星期之後。它同樣繼承上文的回憶偏差,但受訪的是你的顧客而不是一個全球樣本,而且偏差至少長期一致——這代表即使絕對水平不可靠,趨勢線仍然可用。

讀 referrer 與到達頁數據,只讀它證得到的部分。 它可靠地顯示最後一次點擊。它不顯示發現;而 dark social——貼進通訊軟件的連結,在亞洲的分享行為裡佔相當大比重——會以直接流量的形式到達。應該把直接流量份額上升,當成「發現搬去了你看不見的地方」的訊號,而不是「人們憑記憶打你的網址」的證據。

把品牌搜尋量當成誠實的代理指標。 如果影片發現真的在起作用,在影片見過你的人稍後會搜尋你的品牌名。品牌搜尋量可量度、有滯後,而它在付費投放持平的情況下上升,是「上游發現正在發生」的最乾淨可得證據。它是間接的,而它比任何問卷百分比都更站得住。

在任何報表裡把兩條問題分開。 人們在哪裡找到你、與人們在哪裡買,是兩項量度、用兩套工具。把它們壓成同一欄「渠道」,正是那種「影片沒有效果」結論的來源——而事實往往是影片創造了需求,平台收了單。

所以呢

不要再把策略建基於那些流傳的發現比例。一個數字如果追不到一份具名研究、附樣本與日期,它就不應該出現在計劃書裡;而實際上,這類數字大部分都追不到。

改為建基於兩件站得住的事:方向是真的,而且證據在交易端——2025 年影片電商達到東南亞電商 GMV 約四分之一;以及,你自己的歸因無論多不完美,都勝過一個套用在它從未抽樣過的市場上的全球平均。

實際的下一步,是一個你現在多數沒有的數字:在結帳時被問及,會講出某個影片平台的新客佔比,按月追蹤。兩季之內,這條數列告訴你的,會多過本文頭兩段所有統計數字。

關於把同一套出處紀律應用在平台經濟上,另見〈平台收費表本來就公開,問題是要當成一套結構去讀〉。關於這類定期量度有哪些部分可以自動化,另見〈AI 在研究流程裡的位置〉。

資料來源

  1. bain.com/about/media-center/press-releases/sea/e-conomy-sea-2025
  2. blog.google/company-news/inside-google/around-the-globe/google-asia/sea-economy-2025
  3. datareportal.com/reports/digital-2026-hong-kong
  4. info.gov.hk/gia/general/202608/04/P2026080400281.htm