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增長與 CRM · ANALYTICS
找出「第八日」留存斷崖
D8
一條平坦的平均留存曲線,會掩蓋掉那些直墜斷崖的分群。本項目把留存按獲客渠道與註冊週分解,直至斷崖有日期、有渠道、有看得見的成因。
流程
由原始事件重建 cohort
註冊週與活動事件在 warehouse 或 PostHog 內對接,曲線由行為算出,而非直接讀平台自帶的留存圖表。
按渠道與首個動作拆分
每個 cohort 再按獲客渠道、裝置與用戶首個動作切開——問題分群通常就在這一層與平均值分道揚鑣。
先定位日子,再看 session
逐個 cohort 找出跌幅那一日,然後檢視當日的 session replay 與事件序列:空白狀態、付費牆、一個從未送達的通知。
在斷崖前落一個改動
在跌幅日之前放置單一改動——一個 onboarding 步驟、一個回訪觸發,或者,若這批用戶本來就獲客錯誤,就改投放定位。
觀察後續 cohort
新 cohort 對照改動前曲線追蹤;可以宣稱的是曲線整體上移,而非一星期的好數字。
你需要提供
- 帶註冊日期與渠道歸因的事件歷史
- analytics 帳戶或 warehouse 權限
- 現行 onboarding 流程的說明文件
你會得到
- 按渠道、裝置與首個動作分拆的留存曲線
- 附 replay 佐證的斷崖診斷
- 一個已上線的改動與 cohort 追蹤視圖
時程
三至五星期,另加 cohort 成熟所需時間。