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增长与 CRM · ANALYTICS
找出「第八天」留存断崖
D8
一条平坦的平均留存曲线,会掩盖那些直坠悬崖的分群。本项目把留存按获客渠道与注册周分解,直到断崖有日期、有渠道、有看得见的成因。
流程
从原始事件重建 cohort
注册周与活动事件在 warehouse 或 PostHog 里对接,曲线由行为算出,而不是直接读平台自带的留存图表。
按渠道与首个动作拆分
每个 cohort 再按获客渠道、设备与用户首个动作切开——问题分群通常就在这一层与平均值分道扬镳。
先定位日期,再看 session
逐个 cohort 找出跌幅那一天,然后查看当天的 session replay 与事件序列:空白状态、付费墙、一条从未送达的通知。
在断崖前落一个改动
在跌幅日之前放置单一改动——一个 onboarding 步骤、一个召回触发,或者,如果这批用户本来就获客错了,就改投放定向。
观察后续 cohort
新 cohort 对照改动前曲线跟踪;可以宣称的是曲线整体上移,而不是一周的好数字。
你需要提供
- 带注册日期与渠道归因的事件历史
- analytics 账户或 warehouse 权限
- 现行 onboarding 流程的说明文档
你会得到
- 按渠道、设备与首个动作拆分的留存曲线
- 附 replay 佐证的断崖诊断
- 一个已上线的改动与 cohort 跟踪视图
时程
三至五周,另加 cohort 成熟所需时间。