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介面概念示意——並非已交付產品
營運自動化 · ANALYTICS
五日完成數據 AI 就緒體檢
5d
多數 AI 項目敗在底下的數據，而非上面的模型。本次審計逐個數據源抽樣檢查缺漏、漂移與識別碼混亂，然後直說哪些現在可用、哪些必須先修。
流程
繪製數據源地圖
把持有客戶、交易或內容數據的每個系統列出，附負責人、API、更新頻率與保留政策。
抽樣並剖析
每張表抽取統計樣本，剖析空值比率、型別不一致、重複鍵與異常數值分布。
檢驗識別與漂移
確認同一位客戶是否根本可以跨系統接合，以及同一欄位在過去兩年內有否改變定義。
為每個用例評級
候選 AI 用例按其真正需要的數據評級：現時可行、修好指定項目後可行、或此批數據無法支撐。
排定修補次序
修補項按「最先解鎖最高價值用例」排序，每項附負責人與可證明已完成的複測。
你需要提供
- 各候選數據源的唯讀權限
- 貴司正在考慮的 AI 用例短名單
- 與各系統負責人各兩小時
你會得到
- 附數據品質剖析的數據源清冊
- 識別與漂移檢驗結果
- 用例就緒評級連排序後的修補計劃
時程
審計本身五個工作日。