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界面概念示意——并非已交付产品
运营自动化 · ANALYTICS
五天做完数据的 AI 就绪体检
5d
多数 AI 项目败在底下的数据，而不是上面的模型。本次审计逐个数据源抽样检查缺失、漂移与标识混乱，然后直说哪些现在可用、哪些必须先修。
流程
绘制数据源地图
把持有客户、交易或内容数据的每个系统列出，附负责人、API、更新频率与留存策略。
抽样并剖析
每张表抽取统计样本，剖析空值率、类型不一致、重复主键与异常数值分布。
检验标识与漂移
确认同一位客户是否根本能跨系统关联，以及同一字段在过去两年内有没有改变定义。
为每个用例评级
候选 AI 用例按其真正需要的数据评级：当前可行、修好指定项后可行、或这批数据无法支撑。
排定整改次序
整改项按「最先解锁最高价值用例」排序，每项附负责人与可证明已完成的复测。
你需要提供
- 各候选数据源的只读权限
- 贵司正在考虑的 AI 用例短名单
- 与各系统负责人各两小时
你会得到
- 附数据质量剖析的数据源清单
- 标识与漂移检验结果
- 用例就绪评级及排序后的整改计划
时程
审计本身五个工作日。