需求预测压低缺货损失

流程

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   接入销售与库存历史

   每日销量、库存水位与采购单入仓，并标记断货日，避免把被压抑的需求误读为需求低。

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   把日历编码入模

   平台活动日期、公众假期与你自己的促销窗口加成特征，因为亚洲电商需求多由日历驱动，并不平滑。

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   建模与回测

   预测按 SKU 家族建模，并以留出期回测；准确度按不同预测期呈报，而不是只给一个好看的平均值。

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   由预测转成补货规则

   供应商前置期与其波动配合预测，算出每个 SKU 的补货点与安全库存——是日期与数量，不是一张图。

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   每周运行并修正

   预测按时刷新，同时追踪预测误差与断货天数，让模型对着现实修正，而不是长期盲信。