การตั้งราคาและสินค้า · ML
ลดความสูญเสียจากสินค้าขาดสต๊อกด้วยการพยากรณ์อุปสงค์
−35%
ของขาดสต๊อกเสียสองต่อ ทั้งคำสั่งซื้อที่หายไปวันนี้และอันดับที่หายไปพรุ่งนี้ โครงการนี้สร้างการพยากรณ์อุปสงค์ที่รู้จักฤดูกาลของคุณและปฏิทินแคมเปญของแพลตฟอร์ม แล้วแปลงเป็นวันสั่งซื้อซ้ำ
กระบวนการ
นำประวัติการขายและสต๊อกเข้าระบบ
ดึงยอดขายรายวัน ระดับสินค้าคงคลัง และใบสั่งซื้อเข้าคลังข้อมูล พร้อมทำเครื่องหมายวันที่ของขาด เพื่อไม่ให้อุปสงค์ที่ถูกกดถูกอ่านว่าอุปสงค์ต่ำ
ใส่ปฏิทินเป็นฟีเจอร์
เพิ่มวันแคมเปญของแพลตฟอร์ม วันหยุดราชการ และช่วงโปรโมชันของคุณเอง เพราะอุปสงค์อีคอมเมิร์ซในเอเชียขับเคลื่อนด้วยปฏิทิน ไม่ได้ราบเรียบ
สร้างโมเดลและ back-test
พยากรณ์ตามตระกูล SKU และทดสอบย้อนหลังกับช่วงที่กันไว้ รายงานความแม่นยำแยกตามช่วงพยากรณ์ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเดียวที่ดูดี
แปลงพยากรณ์เป็นกฎสั่งซื้อซ้ำ
รวม lead time ของซัพพลายเออร์และความผันผวนเข้ากับพยากรณ์ เพื่อคำนวณจุดสั่งซื้อซ้ำและสต๊อกสำรองต่อ SKU เป็นวันที่และจำนวน ไม่ใช่กราฟ
รันรายสัปดาห์และแก้ไข
พยากรณ์รีเฟรชตามรอบ พร้อมติดตามค่าคลาดเคลื่อนและจำนวนวันของขาด เพื่อแก้โมเดลตามความจริงแทนการเชื่อไปเรื่อย ๆ
สิ่งที่เราต้องการจากคุณ
- ยอดขายและความเคลื่อนไหวสต๊อกรายวันสองปี
- Lead time ของซัพพลายเออร์และยอดสั่งซื้อขั้นต่ำ
- ปฏิทินแคมเปญที่คุณใช้วางแผนจริง
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- พยากรณ์อุปสงค์ตามตระกูล SKU ที่ผ่าน back-test
- จุดสั่งซื้อซ้ำและสต๊อกสำรองต่อ SKU
- รอบรีเฟรชรายสัปดาห์ พร้อมติดตามค่าคลาดเคลื่อนและวันของขาด
กรอบเวลา
สี่ถึงหกสัปดาห์จนถึงการรันจริงครั้งแรก