← กลับไปหน้าบริการวิเคราะห์
Personalisation & ML · ML
เพิ่มสัดส่วนผู้เล่นที่ชำระเงินบนแพลตฟอร์มเกมด้วย collaborative filtering
+15%
แพลตฟอร์มเกมมีสัญญาณแนะนำที่แข็งแรงที่สุดอยู่แล้ว: พฤติกรรมผู้เล่น โครงการนี้เปลี่ยนบันทึกพฤติกรรมเป็น item embedding และโมเดลจังหวะการเสนอ ร้านค้าจึงเลิกโชว์ชุดเดียวกันให้ทุกคน
กระบวนการ
รวบรวมบันทึกพฤติกรรม
Session การเติมเงิน และการโต้ตอบไอเทม ส่งออกจากฐานข้อมูลของคุณเอง — ไม่ใช้ข้อมูลบุคคลที่สาม
ทำความสะอาดและเข้ารหัส
จับคู่ identifier ตัดบอทและรายการคืนเงิน เข้ารหัสอีเวนต์เป็นเวกเตอร์ผู้เล่นและไอเทม
เทรน collaborative filtering
ผู้เล่นที่คล้ายกันช่วยกันเผยไอเทมที่อีกฝ่ายซื้อ ไอเทมใหม่ใช้ฟีเจอร์เนื้อหาแทน
สร้างโมเดลจังหวะ
โมเดลที่สองเรียนรู้ว่าผู้เล่นเปิดรับเมื่อใด — ความลึกของ session สตรีค และเวลาห่างจากการเติมครั้งก่อน
ให้บริการและวัดผล
เสิร์ฟคำแนะนำผ่าน API ร้านค้าเดิมของคุณ พร้อม holdout split อ่านอัตราการจ่ายเทียบ holdout
สิ่งที่เราต้องการจากคุณ
- บันทึกพฤติกรรมและการเติมเงิน (รูปแบบใดก็ได้ที่สืบค้นได้)
- แคตตาล็อกไอเทมพร้อมคุณสมบัติ
- พื้นที่ร้านค้าที่ปรับตามผู้เล่นได้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- โมเดลแนะนำและจังหวะที่เทรนแล้ว กรรมสิทธิ์เป็นของคุณ
- การเชื่อมต่อ serving หรือเอาต์พุตให้วิศวกรของคุณต่อ
- รายงาน holdout ของการเปลี่ยนแปลงอัตราการจ่าย
กรอบเวลา
สี่ถึงแปดสัปดาห์ ขึ้นกับความพร้อมของข้อมูล