ตรวจประเมินความพร้อมของข้อมูลสำหรับงาน AI ภายในห้าวัน

กระบวนการ

1. 1

   จัดทำแผนผังแหล่งข้อมูล

   ระบุทุกระบบที่เก็บข้อมูลลูกค้า ธุรกรรม หรือเนื้อหา พร้อมผู้รับผิดชอบ API รอบการอัปเดต และนโยบายการเก็บรักษาข้อมูล

2. 2

   สุ่มตัวอย่างและวิเคราะห์คุณภาพ

   สุ่มตัวอย่างเชิงสถิติจากแต่ละตาราง เพื่อวิเคราะห์สัดส่วนค่าว่าง ความไม่สอดคล้องของชนิดข้อมูล คีย์ซ้ำ และการกระจายของค่าที่ผิดปกติ

3. 3

   ทดสอบตัวระบุตัวตนและความเบี่ยงเบน

   ตรวจว่าลูกค้ารายเดียวกันสามารถเชื่อมโยงข้ามระบบได้จริงหรือไม่ และฟิลด์เดียวกันเปลี่ยนความหมายไปหรือไม่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา

4. 4

   ให้ระดับความพร้อมของแต่ละ use case

   ประเมิน use case ด้าน AI ที่พิจารณาอยู่ เทียบกับข้อมูลที่จำเป็นจริง โดยแบ่งเป็นพร้อมใช้ พร้อมใช้หลังแก้ไขรายการที่ระบุ หรือข้อมูลชุดนี้ยังรองรับไม่ได้

5. 5

   จัดลำดับการแก้ไข

   เรียงลำดับรายการแก้ไขตามสิ่งที่ปลดล็อก use case ที่มีมูลค่าสูงสุดก่อน โดยแต่ละรายการมีผู้รับผิดชอบและการทดสอบซ้ำที่พิสูจน์ว่าดำเนินการแล้ว