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趨勢 ·

Threads 讓用戶自己調演算法——泛泛的刺激內容更難碰上對的人

Dear Algo 與 Your Algo 不會令 Threads 變得可預測,但顯示 Meta 把更多控制交回用戶。品牌應減少泛化刺激,建立主題相關性。

Dear Algo 讓 Threads 用戶用公開帖文要求三日內多看或少看某些題目。Meta 其後推出 Your Algo,用戶可私下設定一、三或七日;初期只在美國、加拿大、英國、澳洲和紐西蘭推出。這些是產品控制,不是公開排序公式。

方向仍然重要。Threads 正把相關性變得更明確。Meta 亦表示 Q4 排序優化令 Threads 使用時間增加 20%,另有產品更新加入 主題、回覆控制和發現來源報告。這些都不能證明品牌多發帖就會有更好表現,只能說明平台在調整對話質素和用戶偏好。

觸及手法更容易被拒絕

當用戶可以要求少看某類題目,只靠情緒或泛化熱話的內容風險更高。它可能仍有短期曝光,但也可能令用戶把帳號分類為不相關。對需要長期信任的機構,這成本很高。

更穩妥的做法,是在發布前逐段定義相關性:受眾是誰、正在回答甚麼問題、證據是甚麼、下一個決策是甚麼。若答不到,內容多半只是靠氣氛。

使用時間不是廣告成效

20% 使用時間提升是 Meta 的平台聲明,不能轉換成預期觸及、點擊或轉換。更多使用時間可能增加機會,但廣告主仍要看按版位拆分的報告,內容團隊亦要看單帖層面的證據。

對品牌的啟示

用戶可控制排序後,相關性變成管理紀律。下一步是在發布前加入相關性檢查:受眾、主題、證據、回覆負責人和預期跟進。六星期後回看,保留能產生有用討論的題目,刪走只有注意力的題目。

這個清單要連同每次內容的實際回覆結果保留,讓題材取捨有證據可循。

若無法說明一篇帖為何相關,寧可延後發布並補足資料,也不應以短暫聲量交換帳號的長期可信度。

資料來源

  1. about.fb.com/news/2026/02/threads-dear-algo
  2. about.fb.com/news/2026/06/meta-launching-new-features-500-million-monthly-threads-users
  3. about.fb.com/news/2026/01/2026-ai-drives-performance
  4. about.fb.com/news/2025/03/new-threads-features-more-personalized-experience-you-control