การเติบโตและ CRM · ANALYTICS
เพิ่มจำนวนคำสั่งซื้อจากงบประมาณเท่าเดิมด้วยแบบจำลองการระบุที่มา
+20%
แพลตฟอร์มโฆษณาแต่ละรายรายงานเฉพาะคอนเวอร์ชันที่ตนอ้างสิทธิ์ได้ และเมื่อรวมคำอ้างเหล่านั้นเข้าด้วยกันก็มากกว่าคำสั่งซื้อจริงในระบบหลังบ้าน โครงการนี้กระทบยอด ROAS ที่แพลตฟอร์มรายงานกับคอนเวอร์ชัน first-party แล้วจึงโยกงบตามตัวเลขที่กระทบยอดแล้ว
กระบวนการ
รวบรวมบัญชีทั้งสองฝั่ง
ฝั่งหนึ่งคือข้อมูลส่งออกจาก Meta Google และ TikTok อีกฝั่งคือคำสั่งซื้อใน warehouse ที่มีรหัสคลิกกำกับ โดยใช้ช่วงเวลาและเขตเวลาเดียวกัน
ตัดการอ้างสิทธิ์ซ้ำ
จับคู่คำสั่งซื้อกับ click ID และพารามิเตอร์ UTM คำสั่งซื้อที่ถูกอ้างสิทธิ์โดยสามแพลตฟอร์มจึงนับเพียงครั้งเดียว และให้เครดิตตามหลักฐาน ไม่ใช่ตามคำอ้าง
สร้างโมเดลการช่วยปิดการขาย
ใช้โมเดลแบบอิงตำแหน่งหรือแบบ data-driven กับเส้นทางที่ตัดซ้ำแล้ว พร้อมตรวจ incrementality กับช่องทางที่มีแนวโน้มรับเครดิตจากดีมานด์ที่ตนไม่ได้สร้าง
ปรับสมดุลงบทีละขั้น
โยกงบตามสัดส่วนที่กำหนดไว้ พร้อมระบุช่วงเวลาสังเกตการณ์ เพื่อให้ทุกการปรับย้อนกลับได้และอ่านผลได้ชัด
ให้การกระทบยอดทำงานต่อเนื่อง
สร้างมุมมองกระทบยอดรายสัปดาห์ใน warehouse เพื่อให้ ROAS ที่แพลตฟอร์มรายงานกับ first-party วางเทียบกันตลอด ไม่ค่อย ๆ แยกออกจากกันโดยไม่มีใครสังเกต
สิ่งที่เราต้องการจากคุณ
- สิทธิ์อ่านบัญชีโฆษณาของคุณ
- ข้อมูลคำสั่งซื้อที่มีรหัสคลิกและ UTM กำกับ
- สัดส่วนงบปัจจุบันและเป้าหมาย ROAS
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- บัญชีคอนเวอร์ชันที่ตัดรายการซ้ำแล้ว
- ROAS ระดับช่องทางที่กระทบยอดแล้ว พร้อมโมเดลการช่วยปิดการขาย
- แผนปรับสมดุลงบแบบเป็นขั้น และมุมมองกระทบยอดรายสัปดาห์
กรอบเวลา
สามถึงห้าสัปดาห์จนถึงการปรับสมดุลครั้งแรก