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个性化与 ML · ML
内容个性化延长会员停留时长
+40%
按编辑习惯排版的首页，服务的是「平均会员」，而这个人并不存在。本项目把浏览行为化成向量，聚类成业务讲得出名字的人群，再按人群重排模块。
流程
采集浏览行为
在 PostHog 或 GA4 收集内容浏览、停留时长、滚动深度与完成度，并以会员层级而不是页面层级写入 warehouse。
建立浏览向量
每位会员用其消费内容的 embedding 表示，并加时间衰减权重，让上季度兴趣不会盖过本周兴趣。
聚类成编辑讲得出的名字
聚类结果对照真实内容标题审阅，并用日常语言命名，因为没人形容得出的人群不会有人使用。
重排模块
模块排序按人群经 feature flag 投放，并保留编辑置顶位，让活动与合规版位始终守住自己的位置。
对照对照组衡量停留深度
停留时长、每次 session 内容数与回访率，对照随机留出的对照组，并以完整一周为周期读数。
你需要提供
- 带稳定会员标识的行为事件权限
- 模块库存所需的内容 metadata
- 能够动态渲染模块次序的前端
你会得到
- 会员层级浏览向量与已命名人群
- 经 flag 控制的分群模块排序
- 对照留出对照组的停留深度读数
时程
五到八周取得首个对照读数。