Conversion · ANALYTICS
ทวงคืนอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าบนมือถือด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพ
+12%
งานปรับประสิทธิภาพบนมือถือมักติดขัด เพราะคะแนนเป็นตัวเลขเดียวและไม่มีใครรู้ว่า component ใดเป็นเจ้าของ โครงการนี้ระบุที่มาของ Core Web Vitals ลงไปถึงองค์ประกอบที่เจาะจง แล้วแก้ไขตามลำดับต้นทุนด้านการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
กระบวนการ
เก็บข้อมูลจากผู้ใช้จริง ไม่ใช่ข้อมูลห้องทดลอง
เก็บ LCP, INP และ CLS จากผู้ใช้จริงผ่าน Chrome UX Report และ script web-vitals แยกตามระดับอุปกรณ์ เครือข่าย และเทมเพลต
ระบุที่มาของแต่ละตัวชี้วัดถึงองค์ประกอบ
สืบ LCP ไปถึงภาพหรือ text node จริง สืบ INP ไปถึง handler ที่บล็อก และสืบ CLS ไปถึงองค์ประกอบที่ขยับ โดยแยกรายเทมเพลต ไม่เฉลี่ยทั้งเว็บไซต์
ตีราคาการแก้ไขด้วยการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
อ่านอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าตามช่วงประสิทธิภาพ เพื่อให้การแก้ไขแต่ละรายการมีประมาณผลกระทบต่อคำสั่งซื้อ และจัดคิวตามตัวเลขนั้น
ปล่อยเป็นชุดภายใต้งบประมาณด้านประสิทธิภาพ
ปล่อยรูปแบบไฟล์ภาพ การเลื่อน script การโหลดฟอนต์ และการจองพื้นที่เลย์เอาต์เป็นชุดย่อย แต่ละชุดมีงบประมาณที่ build ห้ามเกิน
รักษาผลที่ได้
ติดตามตัวชี้วัดจากผู้ใช้จริงรายสัปดาห์หลังปล่อย และเพิ่มการตรวจงบประมาณเข้าไปใน build เพื่อไม่ให้ฟีเจอร์ถัดไปใช้ผลที่ได้ไปอย่างเงียบ ๆ
สิ่งที่เราต้องการจากคุณ
- สิทธิ์เข้าถึง repository ฝั่งหน้าเว็บ หรือพันธมิตรที่ deploy ได้
- สิทธิ์เข้าถึง analytics เพื่ออ่านการเปลี่ยนเป็นลูกค้าราย session
- เทมเพลตสองถึงสามแบบที่รับทราฟฟิกมือถือส่วนใหญ่
สิ่งที่คุณจะได้รับ
- การวินิจฉัยจากข้อมูลผู้ใช้จริงรายเทมเพลตและรายองค์ประกอบ
- คิวการแก้ไขที่จัดลำดับตามผลต่อการเปลี่ยนเป็นลูกค้า
- การแก้ไขที่ปล่อยจริงพร้อมตัวชี้วัดผู้ใช้จริงก่อนและหลัง
กรอบเวลา
สามถึงหกสัปดาห์ ไม่รวมการสร้างแพลตฟอร์มใหม่