ตรวจจับสมาชิกที่มีแนวโน้มเลิกใช้งานล่วงหน้าสิบสี่วัน

กระบวนการ

1. 1

   รวบรวมประวัติพฤติกรรม

   นำประวัติคำสั่งซื้อ session และการมีปฏิสัมพันธ์เข้าสู่ warehouse หนึ่งแถวต่อสมาชิกต่อสัปดาห์ เพื่อให้ recency และ frequency เป็นชุดข้อมูลที่วัดได้ ไม่ใช่ความรู้สึก

2. 2

   นิยามการเลิกใช้งานอย่างตรงไปตรงมา

   กำหนด label ตามรอบการซื้อซ้ำจริงของธุรกิจคุณ ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นเก้าสิบวันที่ยืมมา และตกลงนิยามก่อนเริ่มเทรนโมเดลใด ๆ

3. 3

   สร้างโมเดลการถดถอย

   เทรน gradient boosting ด้วยฟีเจอร์ recency ที่ถดถอย การเปลี่ยนแปลงของตะกร้าสินค้า และการติดต่อฝ่ายบริการ ผลลัพธ์คือคะแนนความเสี่ยงเรียงลำดับพร้อมเหตุผลกำกับ

4. 4

   ส่งสัญญาณเข้าสู่ระบบรักษาลูกค้า

   เขียนคะแนนกลับเข้า CRM หรือ cohort ใน PostHog ทุกวัน สมาชิกที่ถูกทำเครื่องหมายจึงเข้าสู่ journey ทันที ไม่ใช่ค้างอยู่บนแดชบอร์ด

5. 5

   กันกลุ่มควบคุมไว้แล้ววัดผล

   กันกลุ่มหนึ่งไว้โดยไม่ติดต่อเลย แล้วอ่านอัตราการดึงกลับจากส่วนต่างระหว่างกลุ่มที่ติดต่อกับไม่ติดต่อ ไม่ใช่จากอัตราตอบกลับดิบของแคมเปญ